Objetivos
Comprender conceptos fundamentales de estadística. Aplicar técnicas de estadística descriptiva. Organizar, resumir y presentar datos a través de tablas, gráficos y medidas de tendencia central y dispersión. Utilizar la estadística inferencial para la toma de decisiones: Realizar estimaciones de parámetros poblacionales, probar hipótesis y realizar predicciones basadas en datos muestrales. Analizar e interpretar datos empresariales de ventas, producción, comercialización, finanzas y otras áreas. Aprender a utilizar programas informáticos como SPSS, R o Excel para el análisis de datos y la generación de informes estadísticos. Desarrollar habilidades de comunicación de resultados estadísticos de manera clara y concisa, tanto de forma oral como escrita y elaborar informes técnicos. Resolver problemas prácticos. Comprender la relación entre la estadística y otras áreas de la administración, como comercialización, finanzas, talento humano…Valorar la importancia de la estadística en la gestión para la toma de decisiones estratégicas y la mejora continua de los procesos.
Contenidos
| Horas de interacción pedagógica | Horas de trabajo autónomo del estudiante | Horas totales del estudiante | Créditos |
| 75 | 125 | 200 | 8 |
Fundamentos de probabilidad para la toma de decisiones. Distribuciones de probabilidad aplicadas a situaciones de gestión (binomial, Poisson, normal). Estrategias de muestreo, planificación y distribuciones aplicadas en entornos empresariales. Análisis descriptivo y exploratorio de datos: histogramas, medidas de posición, medidas de tendencia central, medidas de variabilidad. Análisis de variables multidimensionales en la gestión: covarianza y correlación. Índices para el monitoreo de la organización. Estimación puntual y por intervalos de confianza para decisiones. Prueba de hipótesis basadas en datos empresariales. El modelo lineal simple. Uso de sistemas de información para el análisis estadístico (entornos libres y hojas de cálculo).