Objetivos
Comprender el significado y alcance del concepto de probabilidad, interpretando sus medidas y aplicando sus propiedades para el análisis de situaciones diversas.
Distinguir el concepto de independencia entre sucesos y transferir este conocimiento a la resolución de problemas aplicados.
Manejar con soltura las distribuciones de probabilidad discretas y continuas usuales, reconociendo sus propiedades y aplicándolas para modelizar situaciones problemáticas de la vida real.
Interpretar y aplicar el concepto de variable aleatoria, tanto unidimensional como conjunta, para medir y analizar sucesos en contextos concretos.
Desarrollar la capacidad de plantear y resolver problemas analíticos que involucren distribuciones en el contexto del muestreo, comprendiendo el significado de las medidas muestrales como descriptoras de fenómenos poblacionales.
Comprender y aplicar la teoría de la estimación, mediante la construcción e interpretación de intervalos de confianza para parámetros poblacionales de interés.
Realizar inferencias estadísticas válidas a partir de la información muestral, fundamentando la toma de decisiones.
Aplicar integralmente la metodología de pruebas de hipótesis para analizar parámetros de una o dos poblaciones, en el marco de la resolución de problemas aplicados.
Contenidos
| Horas de interacción pedagógica | Horas de trabajo autónomo del estudiante | Horas totales del estudiante | Créditos |
| 84 | 116 | 200 | 8 |
Probabilidad: variables aleatorias y distribuciones de probabilidad (binomial, Poisson, normal). Distribuciones conjuntas. Muestras aleatorias y distribuciones muestrales. Estadística descriptiva: histograma, medidas de posición, medidas de tendencia central, medidas de variabilidad. Covarianza y correlación. Índices. Distribuciones asociadas a la normal: t, Chi2 y F. Estimación puntual e intervalar en poblaciones normales. Test estadísticos de hipótesis en poblaciones normales.