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Diplomado en Inteligencia de Datos en la Gestión de las Organizaciones | 4ta Edición

El Diplomado en Inteligencia de Datos en la Gestión de las organizaciones, tiene como o objetivo que el participante conozca y sea capaz de aplicar los diferentes paradigmas, herramientas y algoritmos en un ecosistema de Big Data para solucionar problemas reales, a través de una formación caracterizada por sesiones prácticas diseñadas con ejemplos y proyectos que involucran conjuntos de datos de diferente naturaleza como imágenes, texto, video.

imagen Diplomado en Inteligencia de Datos en la Gestión de las Organizaciones | 4ta Edición


Este Diplomado te permitirá:

  • Aprender técnicas avanzadas de análisis para transformar datos en información a través de potentes herramientas y comunicar los resultados de manera impactante para lograr:
  • Mejorar la toma de decisiones en tu empresa u organización
  • Optimizar los procesos productivos generando mayor competitividad
  • Diseñar y proyectar nuevas estrategias
  • Integrar tu organización a la nueva economía del conocimiento
     

CONTENIDOS DEL DIPLOMADO EN INTELIGENCIA DE DATOS EN LA GESTIÓN DE LAS ORGANIZACIONES.

 

1. Análisis, Obtención e Integración de Datos 

  • Captación de datos estructurados y no estructurados. 
  • Iniciación a SQL: principales sentencias, funciones de grupo y consultas complejas. 
  • Archivos CSV como destino de extracción de datos. 
  • Prácticas de ETL con fuentes de datos. 

 

2. Herramientas de Big Data 

  • Presentación de las herramientas líderes en el mercado: usos, diferencias y ventajas de cada una. 
  • Herramientas de almacenamiento y de gestión. 
  • Herramientas de seguridad y calidad de los datos. 
  • Herramientas de minería, análisis y visualización. 
  • Casos de uso. 

 

3. Visualización y Explotación de Datos 

  • Modelos y marcos conceptuales. Tipos de datos 
  • Uso del color: aplicaciones en visualización de información. 
  • Visualización analítica. 
  • Mejores prácticas y recomendaciones. 

 

4. Análisis exploratorio de Datos 

  • Matrices, autovalores y autovectores. 
  • Estadística descriptiva. 
  • Métodos univariados y multivariados. 
  • Uso de R y Python para resolver estos temas. 

 

5. Ciencia de datos 

  • Introducción a Big data y Data Science. 
  • Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Mining, Modeling. 
  • Aplicaciones prácticas de distintas técnicas de Big Data. 
  • Tópicos avanzados de Ciencia de Datos. 
  • Clasificación y Regresión Avanzadas: Árboles de decisión, Redes neuronales, Ensambles. Procesamiento de Lenguaje Natural, de Audio, de Video, de fuentes mixtas. 

 

6. Aspectos gerenciales 

  • Concepto de Medición y Evaluación. Alternativas. 
  • Calidad de Datos. Modelo de Madurez. 
  • Monitorización de Procesos de Negocios: formalización y analítica de datos. 
  • Monetización de datos. 

 

7. Aplicaciones de Análisis de Datos 

  • Perfil de los datos. Problemáticas fundamentales de Datos y su Tratamiento. 
  • Tratamiento de variables cualitativas y cuantitativas. 
  • Clasificación. Agrupamiento. Reglas de Asociación. 
  • Series Temporales. Minería de Texto. 

 

8. Proyecto Final 

  • Datos como activos generadores de valor. La organización analítica: KPIs 
  • Construyendo una cultura analítica. Armado de un equipo técnico. Usos en procesos. 
  • Uso de analíticas por industrias. BI governance. 
  • Modelos en Aprendizaje Automático. Aprendizaje profundo.

 

Cursado online, sincrónico, por videoconferencia (4 hs):

  • Martes de 18.30 hs a 20.30 horas
  • Viernes de 18.30 hs a 20.30 horas

Asincrónico: 4 horas semanales
Campus virtual con material de consulta, teoría y práctica. Total por semana 8 horas.
 

Cursado

Cursado online, sincrónico, por videoconferencia (4 hs): ✓ Martes de 18.30 hs a 20.30 horas ✓ Viernes de 18.30 hs a 20.30 horas Campus virtual con material de consulta, teoría y práctica. Total por semana 8 horas.

Destinatarios

La presente educación ejecutiva, está dirigida a profesionales con título de grado y expertos con experiencia: Lic. en Administración, Contador Público Nacional, Lic. en Economía, Ing. en Informática, Ing. en Computación, Ing. Industrial, Profesionales de la Comunicación, Actuarios, entre otros. Podrá requerirse una entrevista personal de admisión

Inscripción

Para inscribirse debe completar el siguiente formulario: 

Formas de Pago

  • Transferencia bancaria total o mensual
  • Tarjeta de Crédito o Débito

Matrícula y 10 cuotas

Descuentos Institucionales

  • 50% Profesor de la FCE - UNCuyo
  • 20% Egresado de la FCE - UNCuyo
  • 10% Egresado o Profesor de la UNCuyo
  • 10% Matriculado en el CPCE de Mendoza

Grupos de Afinidad

  • 5% 2 participantes de la misma institución
  • 10% 3 - 5 participantes
  • 15% 6 - 10 participantes
  • 20% 10 o más participantes


Los descuentos y tarifas corporativas NO SON ACUMULABLES.

Datos para realizar Depósitos o Transferencias de aranceles:

  • Cuenta Corriente: Asociación Cooperadora FCE UNC
  • Nº 234-1-246/1
  • CUIT 30-64825311-3
  • C.B.U. 0070246320000000234119
  • Banco Galicia Suc. Arístides

Una vez realizado el depósito o transferencia, enviar comprobante por mail (administraciondecuentas@fce.uncu.edu.ar) indicando nombre de la persona y curso que cancela.

 

 

Costos / Aranceles

Consultar

Informes y contacto

Para consultas e inquietudes contactar a   posgrado@fce.uncu.edu.ar   

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