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Curso Analítica de Datos para la Toma de Decisiones - Nivel II

La evolución de la Ciencia de Datos y su impacto en las organizaciones exigen una actualización constante de conocimientos y herramientas. En un contexto donde las decisiones estratégicas se apoyan cada vez más en el análisis de información, profundizar en técnicas de analítica de datos se convierte en una ventaja competitiva.

imagen Curso Analítica de Datos para la Toma de Decisiones - Nivel II

¿Qué te llevarás de esta capacitación?

  • La capacidad de predecir escenarios de negocio utilizando técnicas de Ciencia de Datos y Machine Learning, pasando del análisis de "qué ocurrió" a responder "qué puede ocurrir".
  • Competencias prácticas en Python para desarrollar modelos predictivos con bibliotecas como Pandas y Scikit-Learn, trabajando sobre casos reales de organizaciones.
  • Herramientas para estimar valores futuros, como ventas, demanda, precios o valor de clientes, mediante modelos de regresión.
  • Capacidad para automatizar decisiones a través de modelos de clasificación aplicados a problemas como riesgo crediticio, fraude o fuga de clientes.
  • Técnicas de segmentación de clientes y productos, que permiten diseñar estrategias comerciales más eficientes mediante clustering.
  • Metodologías para realizar pronósticos (Forecasting) considerando tendencias y estacionalidad en series de tiempo, útiles para planificación financiera y comercial.
  • Criterios para evaluar la calidad de los modelos, comprendiendo métricas, validación, sesgo, varianza y buenas prácticas para generar resultados confiables y éticos.
  • Experiencia desarrollando un proyecto integrador, donde recorren todo el ciclo de vida de un proyecto de Ciencia de Datos: desde la definición del problema hasta la presentación de recomendaciones para la toma de decisiones.
  • Un portfolio inicial de trabajo, ya que el proyecto final puede utilizarse como evidencia de competencias profesionales frente a empleadores o clientes.

Al finalizar el curso, los participantes estarán en condiciones de transformar datos en decisiones estratégicas, desarrollando modelos predictivos con Python y Machine Learning para resolver problemas reales de negocios con fundamentos técnicos y una visión orientada al valor.

Cursado

Modalidad: 100% EN LÍNEA, por Google meet. 1 vez por semana. Días Jueves de 19 a 21 hs. Todas las clases se graban y quedan disponibles durante el cursado. Asistencia no obligatoria pero se recomienda

Destinatarios

Esta formación está dirigida está dirigida a profesionales o no, que posean conocimientos básicos de Python y análisis descriptivo, interesados en escalar sus habilidades analíticas hacia modelos predictivos.

Inscripción

Descuentos Institucionales

50% de descuento:

  • Profesor y Personal de Apoyo de la FCE-UNCUYO

20% de descuento:

  • Egresados y Estudiantes de la FCE-UNCUYO
  • Participante frecuente
  • Profesor y Personal de la UNCUYO
  • Matriculados en el CPCE de Mendoza
  • Matriculados en CLAM
  • Matriculados en el CPCOMS
  • Matriculados en COKIMEN
  • Matriculados en el Colegio de Abogados y Procuradores de Mendoza
  • Personal del Ministerio de Seguridad Nacional
  • Personal del la Suprema Corte de Justicia de Mendoza
  • Personal del Tribunal de Cuenta de Mendoza
  • Personal de BNA
  • Personal de la Cámara de Senadores de Mendoza
  • Personal del Tribunal de Cuenta de Catamarca
  • Personal del Superior Tribunal de Justicia de La Pampa
  • Asociados de La Bancaria
  • Asociados en SIPES
  • Miembros de AEM
  • Asociados en Policías Unidos Asociación Civil
  • Personal de VALOS
  • Personal de FECOVITA
  • Personal de Familia ZUCCARDI
  • Personal de Andes Growers
  • Asociados de The vines of Mendoza y subsidiarias
  • Asociados en Fundación ProMendoza
  • Asociados en CEMAS
  • Miembros de PILT de Villa María
  • Personal de la Cámara de Comercio, Industria y Agropecuaria de San Rafael

10% de descuento:

  • Egresados y Estudiantes de la UNCUYO

Grupos de Afinidad

  • 5% 2 participantes de la misma institución
  • 10% 3 - 5 participantes
  • 15% 6 - 10 participantes
  • 20% 10 o más participantes

Los descuentos y tarifas corporativas NO SON ACUMULABLES.

Formas de Pago

  • Transferencia o depósito bancario total o mensual
  • Tarjetas de Crédito o Débito 

Costos / Aranceles

Consultar a curso.analiticadatos@fce.uncu.edu.ar

Informes y contacto

Más información y preinscripción: https://forms.gle/vDkBVcHq9x6xAeN89

curso.analiticadatos@fce.uncu.edu.ar

Whatsapp 2616124732

 

*La presente capacitación tiene por objeto desarrollar y certificar formación y competencias específicas. No acredita condición alguna vinculada al pregrado, grado ni al posgrado.

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