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Ciencias de Datos

imagen Ciencias de Datos

Objetivos

  • Contribuir de forma sustancial a la satisfacción de la necesidad de transformación digital de las organizaciones del sector público, privado y tercer sector, en tanto corriente principal de la economía a nivel local y regional. 
  • Formular estrategias de abordaje integral mediante algoritmos avanzados de aprendizaje profundo (deep learning) para madurar datos pertenecientes al campo de estudio de las Ciencias Económicas, organizaciones públicas, privadas y del tercer sector.
  • Identificar y desarrollar soluciones de interacción explícita entre el aprendizaje profundo y procesos/procedimientos de organizaciones públicas, privadas y del tercer sector.


Principales líneas de investigación y desarrollo

  • Aprendizaje Automático (Learning Machine)
  • Inteligencia Artificial (AI).
  • Programas de lenguaje avanzados de programación: Python, Jupiter, R, SAS, GO, CUBIT y potenciales innovaciones de lenguajes.
  • Ofimática desde diferentes plataformas: Android, Windows y Linux.
  • Minería de datos y de procesos (Data Mining - Process Mining).


Integrantes del equipo

  • Dr. Pablo Mahnic (Director)
  • Esp. Mariano Campanello (Director Adjunto)